l'AI che lavora
sui processi reali.

In B-Software non parliamo di AI in astratto: sviluppiamo agenti integrati in software esistenti, con casi d'uso concreti su dati e processi aziendali quotidiani. Niente demo isolate, niente promesse non verificabili.

Cosa abbiamo già realizzato

Ogni caso descrive un agente AI effettivamente sviluppato, integrato e utilizzato in produzione su software reali.

TRADUZIONI AI

Traduzioni automatiche su software reali

Automatizziamo la traduzione di interfacce e contenuti nei software aziendali già in produzione. L'AI lavora nel contesto specifico di ogni modulo: rapportini tecnici, offertazione, aree riservate e portali rivenditori.

  • Il testo viene tradotto nel contesto del software, senza interrompere il flusso operativo
  • Il modello comprende il dominio tecnico del documento, non si limita a tradurre alla lettera
  • Applicabile su qualsiasi area testuale: interfacce, comunicazioni, documenti

Traduzione contestuale, non generica: la qualità rimane alta anche su testi tecnici e specifici del settore.

RAG TECNICO

RAG per troubleshooting e domande tecniche

Costruiamo knowledge base su documentazione tecnica proprietaria: manuali, catalogo articoli, procedure interne, commesse. L'agente risponde su un dominio chiuso e controllato, non su internet generico.

  • Riduce il tempo speso a cercare manualmente informazioni tecniche o operative
  • Le risposte sono ancorate ai documenti aziendali: niente invenzioni, niente ambiguità
  • Adatto a supporto tecnico, configuratori, formazione interna e domande frequenti da rivenditori

Il modello risponde solo su ciò che è nella knowledge base: dominio controllato, output verificabile.

PRODOTTO

DBDesk: agente AI con output grafico

DBDesk è il nostro prodotto dedicato: collega agenti AI a database aziendali e restituisce output grafico utilizzabile — non solo testo. Chi interroga il dato non ha bisogno di conoscere SQL né la struttura del database.

  • La domanda in linguaggio naturale viene trasformata in informazione strutturata e operativa
  • L'output è pronto per essere usato: tabelle, aggregati e KPI, non testo libero da interpretare
  • Chi ha bisogno del dato lo ottiene in autonomia, senza dipendere dall'IT

Prodotto B-Software attivo in produzione — scopri di più su DBDesk →

SUPPORTO AI

PAT — Personal AI Tutor

Bot di supporto addestrato sulla documentazione specifica di ogni software. Risponde alle domande operative degli utenti senza richiedere l'intervento del team di assistenza, con tono e contenuti allineati al prodotto.

  • Addestrato sulla documentazione proprietaria del software, non su nozioni generiche
  • Disponibile in qualsiasi momento: l'utente non aspetta una risposta dal supporto
  • Riduce il volume di richieste ripetitive che gravano sul team di assistenza

Utile su software con documentazione estesa o con una base utenti che fa spesso le stesse domande al supporto.

OPERATIVITA

Bot Telegram + agente AI per data entry

Per operatori in campo o contesti ripetitivi a bassa complessità: immissione dati rapida via messaggio vocale o testuale su Telegram. L'agente interpreta il messaggio e organizza i dati nel formato richiesto.

  • Canale già familiare agli operatori: nessuna app da installare, nessun login da gestire
  • L'agente struttura il messaggio libero in dati organizzati, riducendo gli errori di inserimento
  • Adatto a contesti di campo dove aprire un gestionale non è pratico o non è possibile

Ideale per tecnici in cantiere, agenti commerciali e operatori logistici che lavorano lontano dalla scrivania.

Come costruiamo un agente AI

Quattro passaggi, partendo sempre da un caso reale. Zero slide di presentazione prima di un prototipo funzionante.

01

Analisi del processo

Identifichiamo il processo da automatizzare, i dati coinvolti e i vincoli operativi. Nessuna demo generica: parte sempre da un caso reale dell'azienda.

02

Prototipo operativo

In pochi giorni costruiamo un agente che lavora sui dati reali del cliente, non su dataset dimostrativi. Il feedback arriva subito.

03

Integrazione nei workflow

L'agente si collega ai software esistenti — via API, hook su DB, o bot — senza stravolgere i processi già consolidati.

04

Monitoraggio e miglioramento

Raccogliamo feedback, analizziamo i casi limite e ottimizziamo il modello nel tempo. L'agente migliora con l'uso.

Perché funziona

I tre principi del nostro approccio AI

Contesto aziendale reale

Gli agenti non operano su dati demo. Ogni soluzione parte dai processi, dai DB e dai workflow già in uso. Questo riduce drasticamente i tempi di adozione e i rischi di output non pertinenti.

Dominio chiuso, risposte verificabili

Definiamo esplicitamente i confini di ogni agente: su cosa può rispondere, con quale formato e con quale livello di confidenza. Nessuna risposta inventata su dati non disponibili.

Adozione utente al centro

L'AI più potente è inutile se l'utente non la usa. Integriamo gli agenti in strumenti già familiari: il software gestionale, Telegram, il browser — con latenza bassa e UX trasparente.

Impatto operativo

Prima e dopo gli Agenti AI

Non confrontiamo AI con niente: confrontiamo il modo in cui i processi funzionavano prima con come funzionano dopo l'integrazione degli agenti.

Senza agente AI Con agente AI B-Software
Pagina AI generica, nessun caso concreto
Casi d'uso già operativi e documentati
Promesse non verificabili su "AI aziendale"
Ambiti precisi: traduzioni, RAG, bot, DBDesk, PAT
AI solo descrittiva, output testuale
AI integrata nei workflow, output anche grafico
Knowledge base separata dal gestionale
RAG embedded nel software, risposta in contesto
Data entry lento, operatori al desktop
Voce Telegram → DB aziendale in 10 secondi
Supporto utente via ticket e attesa
PAT risponde in autonomia 24/7 sul software reale

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Partiamo da un caso concreto della tua azienda e costruiamo una demo operativa, non una presentazione.

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